一个与战争、瘟疫、感染、死亡率有关的图形——南丁格尔玫瑰图 众所周知，世界上第一个护士便是弗洛伦斯·南丁格尔，她是护理事业的创始人和现代护理教育的奠基人。但也许大家不知道，她也是个伟大的统计学家。19世纪50年代，在克里米亚战争中，南丁格尔主动申请，自愿担任战地护士。她分析过堆积如山的军事档案，指出在克里米亚战役中，英军死亡的原因是在战场外感染疾病，及在战场上受伤后没有适当的护理而伤重致死，真正死在战场上的人反而不多。就是在这个时候，她发明了玫瑰图，用以表现战地医院伤患因各种原因死亡的人数，每块扇形代表着各个月份中的死亡人数，面积越大代表死亡人数越多。当时绘制的玫瑰图如下：注：图片来自互联网由于南丁格尔的努力，仅仅半年左右的时间伤病员的死亡率就从42%下降到2.2%。后人赞誉她为“伤员的天使”和“提灯女士（神）”“提灯天使”。她是护理事业的先驱、奠基人，为了医学界中重要的护理事业做出了无比巨大的贡献！目前新型冠状病毒肺炎疫情在全球肆虐，各国也都纷纷采取行动抗击疫情，下面让我们用玫瑰图看看目前各国死亡率和治愈率情况。（数据截至20200314晚）左侧为治愈率，右侧为死亡率。虽然部分国家的治愈率远高于死亡率，但是仍旧有部分国家的治愈死亡率持平，甚至治愈小于死亡率，可见疫情依旧严峻。下面是本图形实现的echarts代码：JavaScriptoption = { title : { text: \'南丁格尔玫瑰图\', subtext: \'新型冠状肺炎疫情治愈率与死亡率\', x:\'center\' }, tooltip : { trigger: \'item\', formatter: \"{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)\" }, legend: { x : \'center\', y : \'bottom\', }, toolbox: { show : true, feature : { mark : {show: true}, dataView : {show: true, readOnly: false}, magicType : { show: true, type: [\'pie\', \'funnel\'] }, restore : {show: true}, saveAsImage : {show: true} } }, calculable : true, series : [ { name:\'死亡率\', type:\'pie\', radius : [30, 130], center : [\'25%\', \'50%\'], roseType : \'area\', data:[ {value:2.37, name:\'英国:2.37%\'}, {value:1.76, name:\'美国:1.76%\'}, {value:1.24, name:\'德国:1.24%\'}, {value:2.81, name:\'日本:2.81%\'}, {value:18.05, name:\'韩国:18.05%\'}, {value:8.99, name:\'西班牙:8.99%\'}, {value:34.09, name:\'伊朗:34.09%\'}, {value:8.15, name:\'意大利:8.15%\'} ] }, { name:\'死亡率\', type:\'pie\', radius : [30, 130], center : [\'75%\', \'50%\'], roseType : \'area\', data:[ {value:1.37, name:\'英国:1.37%\'}, {value:2.15, name:\'美国:2.15%\'}, {value:0.22, name:\'德国:0.22%\'}, {value:2.81, name:\'日本:2.81%\'}, {value:0.89, name:\'韩国:0.89%\'}, {value:2.36, name:\'西班牙:2.36%\'}, {value:4.8, name:\'伊朗:4.8%\'}, {value:7.17, name:\'意大利:7.17%\'} ] } ] };希望世界安好，2020安好，武汉加油！中国加油！世界加油！本文由 张文迪 投稿至 数据分析网 并经编辑发表，内容观点不代表本站立场，如转载请联系原作者 。

小白学数据可视化：前言 曾看过一篇文章，建议学习R语言，从数据可视化入手。一来是有趣味，二来是可以获得快速回报。我赞同这个建议。小白学数据可视化系列，从小白的角度，学习和应用数据可视化，将会包括为什么要数据可视化，数据可视化是什么，如何用R语言工具编写代码实现数据可视化工作等内容。一 为什么要数据可视化“一图胜千言”，“人大部分信息来源视觉化信息”，说明了数据可视化的重要性。通过数据可视化，可以帮助您认识与理解数据发现和识别洞见分享和传播观点构建和讲解数据故事等等因此，巧妙地利用数据可视化技术，可以让您更好地使用数据。二 什么是数据可视化数据可视化是借助工具把数据做视觉化的呈现（常用的是图像）。能够做数据可视化的工具有很多，比方说微软的Excel软件，R语言，Python语言，Tableau等。数据的结构方式具有多样性，包括结构化，半结构化和非结构化。视觉化表示的式样也是各种各样，关键是要针对实际的数据，选择合适的工具和视觉化表示，以实现数据的最佳可视化，做到简洁，清晰和准确的效果。三 R语言编写代码做数据可视化小白学数据可视化系列，主要是用R语言工具编写代码来数据可视化。R语言是一种开源的免费的，适合做统计分析和数据可视化的编程语言和软件，它有着丰富的包和活跃的使用人群，深受着数据工作者的喜欢。四 总结这个前言，表达三个意思：数据可视化很重要，建议学习它，这个投资值得数据可视化技术是利用合适的工具对数据做合适的视觉化表示，其目的实现数据的简洁，清晰和正确的表示实现数据可视化的工具很多，我选择使用R语言这个工具来做数据可视化。请思考：如何使用R语言做数据可视化和讲解数据故事？关于数据可视化的认知，您有什么见解，请留言。本文为专栏文章，来自：数据人网，内容观点不代表本站立场，如若转载请联系专栏作者 。

免费的在线图表生成软件，做年终报表的最佳选择 年底啦，你的年终数据报表做了吗？是不是在发愁如何做一份让老板满意的、好看的年终数据报表？若还没搞定，别方，让BDP来帮你～看完此文，一份图文并茂、直观且好看的年终数据报表就产生啦！一、在线制作数据图表首先要了解每个数据图表适用的场景，才能根据工作需求制作数据图表。图表制作工具为BDP，BDP的图表类型分成普通图表经纬度地图和自定义图表，拖拽就能制图！ 普通图表 包括条形图、柱状图、饼／环图、折线图、双轴图等常见图表，还有词云、漏斗图、桑基图、树图、旭日图、行政地图等高级图表。1、柱状图：用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，比如分析今年各地区各渠道的订单量数据。（BDP双维度柱形图）2、饼／环图：显示各项的大小与总和的比例，适用单维度的占比分析。比如某电商平台想要分析全年访客来源占比。（BDP饼状图）3、折线图：适合数据走势分析，比如分析网站全年每个月的注册用户数，因为12月初始，所以注册数量比较低。（BDP折线图）4、词云图：根据一段文字里的关键词出现频率生成文字的图片组合，字体越大说明对应的词汇的频率越高。比如某母婴电商平台分析全年新用户的主要搜索词。（BDP词云图）5、行政地图：BDP的行政地图可以展示全国数据分布，也可以展示区县数据分布。用户地域分析也是非常重要的，这可能决定了公司业务会在哪些区域重点投入、重点销售。这也是公司广告需重点投放哪些区域的数据指导，对于每年竞价投入几百万、几千万的公司，正确的用户地域分析可节省很多不必要的投入，给公司省钱老板可乐意了。（行政地图：气泡地图）（BDP行政地图）6、双轴图：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。比如分析网站全年注册用户数。（BDP双轴图） 经纬度地图 地域分析很重要，全国、省份分布可用行政地图，更详细的地域分布可用经纬度地图，比如乡镇、具体街道等。工作表中需含有经纬度字段，BDP支持地址转经纬度功能，BDP可制作热力地图、轨迹地图等6种经纬度地图。经纬度地图－统计地图：经纬度地图－热力图（北京地图）经纬度地图－轨迹地图（轨迹地图） 自定义图表 更高逼格的图表效果可选择BDP全新上线的“自定义图表”，共23种图表样式，包含3D类（如3D柱图、3D散点图）、动态类（如图片轮播、文字轮播）、分布类（如流线图、箱形图）、占比类（如南丁格尔玫瑰图、马赛克图）等。另外，自定义图表还支持定义开发，会写代码的小伙伴可以用，反正我不会。 图片轮播 可用于大屏的动效展示。比如，想分析今年新签约用户，用轮播图就非常合适，你的年终报表中如果出现一个图片轮播图，一定会惊艳全场的！（BDP可接的部分数据源） 象形条形图 可指定使用的贴图效果，当使用百分比时可设置是否按最大值作为100%的单位。比如某公司总部想要分析各省份子公司目标完成情况，推荐可爱的象形条形图！3、子弹图：可以分析多个数据指标的完成进度。比如想要分析全年利润率、客单价、收入、新客户数和满意度的完成情况，可使用子弹图。 流线图 流线图表示由层叠区域对称展示连续数值变化，可用于展示较长连续日期数据的变化趋势，维度按顺序自下而上绘制。5、色块图色块图作用于二维数据的热力图，由小色块代表某个维度的值。特别适合用于数据量较大、且具有连续性的数据进行分析，直观的利用颜色展示数据分布。比如想分析今年各月各省份的订单销售额可用色块图。（11月各省份气温）6、3D柱图如果你的年终数据报表中想要来一个炫酷的3D动态图，可以试试3D柱图哦～类似立体的色块热体力图，可放大缩小或旋转图形从不同角度查看数据。其实可以说3D柱图是具有立体效果的色块图。（X轴为时间，Y轴为星期，Z轴为温度）哇！是不是觉得眼前一亮，感觉年终报表有救了！拖拽就可完成，你也可以的！一份炫酷的年终报表分分钟不用愁！二、生成图文并茂的数据报表跟大家分享一下之前做好的数据报表，因全年数据不方便对外展示，故分享微信公众号部分数据分析。当数据图表制作好，想要生成一份图文并茂的数据报表，可在BDP中选择创建高级仪表盘，通过拖拽调整图表大小和位置，让仪表盘整体更美观。仪表盘有“设计”按钮，还可进行“布局设置”。还可以对数据报表添加“图表”、“文字”、“图片“和”视频”哦～以上制图工具：BDP个人版，学会了这部分析能让你的年终报表惊艳全场哦～快来BDP官网体验吧！本文为专栏文章，来自：海致BDP，内容观点不代表本站立场，如若转载请联系专栏作者 。

20分钟带你了解数据可视化 文章中所有的可视化效果均在链接中有交互演示。链接：http://t.cn/RYVAcGN作者简介：孙晋洋——最懂数据可视化的产品设计师本文由 孙晋洋 投稿至 数据分析网 并经编辑发表，内容观点不代表本站立场，如转载请联系原作者 。

能够一分钟揭秘12星座的雷达图你见过么？ 在当今这个“没事看运势，有事转锦鲤”的社会，星座在各种社交场合的交谈中正扮演着重要的角色，今天小草莓化身“同道大婶”用数据来为大家揭秘12星座内心深处那些不为人知的小秘密~当最花心遇上最专一感情不检点还最容易出轨，简直就是“渣”的代言人的双子遇上“一生只够爱一个人”痴情摩羯，是孽缘还是真爱？是彼此折磨还是互相包容？莫名有点小期待~当最单纯遇上最腹黑大家可以想象一下心机指数为100的天蝎座和心机指数为0的处女座在一起的画面，再看看天蝎95的黏人程度，这天蝎的占有欲不言而喻啊！当最有毅力遇上最拖延不知道最有毅力的双鱼能否坚持把拖延症晚期的天秤治好，双鱼座的亲们黏人程度也不低啊，在坚强的毅力下也有颗想要依赖别人的心呀~其他星座指数感觉比较平均，看起来无明显起伏，但又不能以偏概全，这就欢迎有独特眼光的泥萌在评论区帮助小草莓分析啦，图表如下，快来畅所欲言哦~以上这些用来展示12星座“秘密”图表就是“雷达图”了！下面小草莓要正经起来给大家讲干货了：什么是雷达图呢？雷达图：以二维的形式展现了多维数据，使观察者可以一目了然地得知对象在各种指标上的强弱~雷达图主要的应用场景？想了解个体在某些方面上的能力差异时，最好是用雷达图来分析。比如某个企业各方面的能力分析、各球星的技能PK，还有最热门的英雄能力分析。在BDP中如何制作雷达图呢？拖拽生成雷达图在需要分析工作表的右上方选择“添加图表”，在编辑界面先拖拽“星座”到维度栏，将其余星座特征全部拖拽到数值栏，选择“雷达图”即可~若不喜欢系统默认的颜色，可以点击左下方颜色栏进行调整，发挥你的审美和喜好，做出与众不同的雷达图吧~（BDP提供了12种配色方案，都是wuli设计大大的心血哦~）在BDP从上传数据源到完成雷达图不到一分钟，但这一分钟却可以让你知道12星座背后的秘密，轻松了解各个星座的八卦。本文为专栏文章，来自：海致BDP，内容观点不代表本站立场，如若转载请联系专栏作者 。